Vì sao nên học AI ngay từ bây giờ?
AI không chỉ dành cho kỹ sư CNTT, mà còn cho: marketer, giáo viên, nhân viên văn phòng, tài chính, quản trị nhân sự… AI đang trở thành một kỹ năng số nền tảng như tin học văn phòng hay tiếng Anh.
Người biết tận dụng AI có thể tăng năng suất gấp đôi, gấp ba, và mở ra cơ hội nghề nghiệp mới.
Những lầm tưởng thường gặp khi học AI
1. Phải giỏi lập trình mới học được AI ❌
→ Sự thật: Nhiều công cụ AI no-code/low-code cho phép học và dùng ngay.
2. Phải giỏi toán cao cấp ❌
→ Sự thật: Nếu hướng nghiên cứu thì cần, còn ứng dụng thực chiến thì chỉ cần hiểu khái niệm cơ bản.
3. AI chỉ dành cho dân IT ❌
→ AI là công cụ cho mọi lĩnh vực, từ bán hàng đến chăm sóc sức khỏe.
Lộ trình nên bắt đầu học AI
Bước 1: Hiểu nền tảng về AI
. Khái niệm cơ bản, tổng quan về AI, Machine Learning, Deep Learning, Generative AI.
. Ứng dụng thực tế: bắt tay vào thực hành ngay với một số công cụ AI phổ biến như ChatGPT, Gemini, Copilot,…
Bước 2: Học cách sử dụng công cụ AI sẵn có
. Thử ứng dụng AI trong công việc hàng ngày của bạn như: viết email, làm báo cáo, thiết kế slide, tạo hình ảnh, dịch thuật.
. Đây là giai đoạn “làm quen – thực chiến”.
Bước 3: Trang bị kỹ năng “AI Prompting”
. Biết cách ra lệnh (prompt) để AI trả lời chính xác, sáng tạo.
. Tập trung vào: đặt câu hỏi cụ thể, có ngữ cảnh, yêu cầu định dạng đầu ra. Hãy tìm hiểu thêm về kỹ thuật Prompt để có thể “nói chuyện” với AI một cách hiệu quả nhất.
Bước 4: Tìm khóa học, tham gia cộng đồng
. Chọn và tham gia khóa học AI phù hợp để được tiếp xúc với giảng viên, bạn học, cộng đồng, từ đó bạn sẽ có môi trường, động lực để ứng dụng và sẽ ngày càng thành thạo hơn.
. Tham gia cộng đồng AI để học hỏi kinh nghiệm và xu hướng.
Bước 5: Nâng cao một chút bằng cách học cơ bản về dữ liệu và tư duy thuật toán
. Nếu có nhu cầu nâng cao, chuyên sâu hơn, hãy tìm hiểu dữ liệu là gì, cách làm sạch dữ liệu.
. Bạn cũng có thể bắt đầu học Python nếu muốn đi sâu hơn.
Công cụ và tài nguyên gợi ý
- Dành cho người mới bắt đầu: ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity, Canva AI.
- Dành cho người muốn học chuyên sâu:
- Coursera (Andrew Ng – AI for Everyone, Machine Learning Specialization).
- Kaggle (học qua dự án thực tế).
- Fast.ai (học deep learning dễ tiếp cận).
Kết luận
Học AI cũng giống như học bất kỳ tri thức nào khác, quan trọng nhất là sự chủ động và sẵn sàng của bạn. Có một câu danh ngôn rất phù hợp cho tình huống này:
“Khi người học trò sẵn sàng, người thầy sẽ xuất hiện.”
Trong hành trình học AI, “người thầy” có thể là một khóa học, một công cụ, một cộng đồng, hoặc thậm chí chính là những thử nghiệm bạn làm hằng ngày. Điều cốt lõi là bạn đã sẵn sàng mở lòng để học và ứng dụng.”
Nguồn: https://nuian.vn/tin-tuc/198/1134/podcast-so-16-cong-nghe-so-va-ai-thuc-chien-hoc-ai-nen-bat-dau-tu-dau
